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Produkte zum Begriff Machine-Learning-and-Artificial:
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Raschka, Sebastian: Machine Learning Q and AIMachine Learning Q and AI , 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI , > , Erscheinungsjahr: 20240416, Produktform: Kartoniert, Autoren: Raschka, Sebastian, Seitenzahl/Blattzahl: 234, Themenüberschrift: COMPUTERS / Data Science / Machine Learning, Keyword: computers;computer;technology;mathematics;math;data;statistics;math books;maths;numbers;probability;math book;behavioral economics;data science;tech;data analytics;data visualization;regression;probability and statistics;econometrics;data analysis;biostatistics;computer books;predictive analytics;probability theory;mathematics books;forecasting;introduction to statistics;mathematical thinking;basic statistics;beginning statistics;intro to statistics;programming;education;business;engineering, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 234, Breite: 179, Höhe: 18, Gewicht: 508, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,37,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning and Artificial Intelligence for Agricultural Economics, Fachbücher von Chandrasekar VuppalapatiDas Buch "Machine Learning and Artificial Intelligence for Agricultural Economics" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Bereich der Agrarökonomie. Es richtet sich insbesondere an kleine Landwirte weltweit und zielt darauf ab, die Vorteile fortschrittlicher Analytik und Prognosetechniken zu nutzen. Die Autoren vermitteln den Lesenden die notwendigen Fähigkeiten und Werkzeuge, um wirtschaftliche Modelle zu nutzen und Softwarelösungen zu entwickeln, die lebensrettende Anwendungen ermöglichen. Das Werk behandelt grundlegende Konzepte der Agrarökonomie aus der Perspektive der Softwareentwicklung und legt besonderen Wert auf die Schaffung innovativer Produkte in ungenutzten Märkten. Die einzelnen Kapitel bieten detaillierte Einblicke in verschiedene Referenzarchitekturen, die sich mit Datenintegration, Algorithmusentwicklung, Regressionsanalysen, Prognosemodellentwicklung und mathematischer Optimierung befassen. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Forschende, Studierende und Fachleute in den Bereichen Agrarökonomie, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen und maschinelles Lernen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare, Fachbücher von Ankur Saxena, Shivani Chandra
Das Buch "Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen im Gesundheitswesen. Es beleuchtet die Integration von Computerwissenschaften, Lebenswissenschaften und Statistik in statistische Modelle, die auf bestehenden Daten basieren. Durch die Entdeckung von Mustern in diesen Daten wird es möglich, wertvolle Informationen zu extrahieren und Vorhersagen über Veränderungen und Krankheiten zu treffen. Die ersten Kapitel konzentrieren sich auf die praktischen Anwendungen von KI zur Prognose und Verwaltung von Krankheiten. Darüber hinaus wird die Rolle von KI und maschinellem Lernen in Bezug auf spezifische Erkrankungen wie Diabetes mellitus, Krebs, Mykobakterium Tuberkulose und Covid-19 erörtert. Das Buch bietet praktische Beispiele, wie verschiedene Arten von Gesundheitsdaten zur Entwicklung von Modellen und zur Vorhersage von Krankheiten genutzt werden können. Es behandelt auch Themen wie präzisionsmedizinische Ansätze, personalisierte Medizin und Transferlernen, ergänzt durch reale Beispiele.
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